在安防监控领域下，对动态人脸和静态人脸的识别是当前市场的迫切需求。人脸识别系统利用分布式集群技术、基于神经网络的深度学习技术和海量数据存储大数据计算技术，并通过应用非接触、非配合监控场景下的基于图片的静态人脸比对和基于视频流的动态人脸比对等技术优势，在海量图片或监控视频数据中实现实时检出、跟踪、抓拍、比对、布控告警和大数据分析等业务应用。可广泛用于公安、学校、地铁、社区、商超等领域，具有巨大的应用前景和商业价值。

  系统架构

  系统优势

l    适应多角度的人脸检测和识别：正脸、侧脸、部分遮挡（双脸部遮挡）、光线过暗、曝光过度；

       l 人脸检测像素最低可至40*40，识别像素最低可至60*60；

       l 人脸识别准确率高达95%，性别、年龄等属性识别准确度95%以上；

       l   人脸检测跟踪：目标前进过程中转头或转身仍然能跟踪，人脸不清晰或俯视角度下仍然能检测跟踪目标