预审辅助分析系统（以下简称“AI预审系统”），依托人工智能、深度学习等高新技术，对前端采集的违法数据进行初步的机器审核，剔除废片，挖掘真实有效的违法数据提供给违法审核平台进行执法处理，从而达到降低人工审核工作量，提高审核工作效率等目标。

AI预审系统旨在解决：1）传统前端识别功能弱、违法识别准确率低；2）人工审核误审率高，很多正片被审核为废片；3）随着车辆保有量增加，违法量不断增多，人力资源有限，导致大量违法数据未被审核；4）人工审核成本高、效率低，等用户痛点。

该系统可支持：机动车闯红灯、不按导向车道行驶、违章变道、占用非机动车道、占用公交车道、压线、违章停车、黄牌车占道、黄网格违章停车、逆行、接打电话、不礼让行人、主驾驶未系安全带、副驾驶未系安全带、号牌限行、大货车闯禁行、危险品车闯禁行等17种违法类型的分析。    

平台架构

                                                            系统优势

l  算法精度高，各违法行为识别准确率≥90%，车型识别准确率≥98%，车牌识别准确率≥98%；

l  场景适应性高，无论白天、夜晚、雨天还是雪天都能轻松应对；

l  支持识别违法行为多，目前前端电警设备产生的主流违法行为全支持，并持续提供算法升级；

l  审核高效，7*24小时无间断审核，不会造成数据未被审核而被抛弃；

l  剔除大量无用违法数据，降低人力资源投入；

l  数据可视化，可通过界面图表数据清晰了解城市违法概况；

l  系统成熟稳定，除了审核电警抓拍的图片，还可以审核卡口生成的过车图片；

                                                           系统方案价值

l  减员增效

有效减少人工审核的人员数量，释放出来的警力可以到现场解决各种突发问题，提升城市交通效率及交警公信力。系统先对违法图片进行预审，在确保废片中正片数量占比<1%的情况下，直接剔除占疑似违法图片总数80%左右的废片，将人工审核的违法图片数量降低80%，可节省人工50%以上的工作量。

l  降低人工误判

人眼长时间工作会产生疲劳从而导致误判，先进的人工智能算法提高了审核的准确率。

l  扩大监管覆盖面

智能审核的高效在帮助减缓人工审核压力的同时，可增加交通管理的覆盖面，让交通部门有信心增加更多监控卡口，辐射更多地区。